Télécharger les sites web qui utilisent Bokeh

À propos de Bokeh

Bokeh est une bibliothèque Python, et la trouver sur une page web signifie qu’il s’est passé quelque chose d’assez précis. Quelqu’un a écrit du code d’analyse, en a tiré un graphique et a publié le résultat, si bien que la page devant vous est la sortie d’un flux de travail sur des données plutôt qu’un produit assemblé par une équipe web.

Notre fiche attribue l’intendance à NumFocus et indique une distribution sous licence BSD, avec 2012 comme première année rattachée à la technologie et Python comme langage de rattachement. Une intendance communautaire pèse plus lourd qu’il n’y paraît pour un dataset de détection, parce qu’une bibliothèque gouvernée ainsi renomme ses bundles et déplace ses chemins de ressources à son propre rythme et non à celui d’un fournisseur, et la détection suit ces artefacts partout où ils vont. En octobre 2026 l’empreinte correspond à 12 526 sites.

Les sites de cet ensemble ne forment pas un échantillon aléatoire du web. Des pages scientifiques et de recherche qui publient des figures, des tableaux de bord analytiques internes qui se trouvent être accessibles publiquement, du matériel pédagogique, des affichages financiers et de supervision ainsi que de la documentation pour d’autres outils Python peuplent tous cette population. Ce qui les relie est une pratique Python des données en activité, avec assez de portée pour publier quelque chose. Atteindre ce groupe par les données firmographiques classiques est malcommode, parce qu’une équipe d’analyse Python ne se range pas sous un code d’activité, une tranche d’effectif ou un intitulé de poste que quiconque affiche de façon constante.

Pour un fournisseur qui vend des outils de développement, de l’hébergement pour notebooks et tableaux de bord, ou une assistance commerciale pour le calcul scientifique, une liste bâtie à partir d’une bibliothèque de tracé serre la vérité de plus près qu’une liste bâtie sur des intitulés et des effectifs. Les chercheurs qui étudient la diffusion du logiciel scientifique libre y trouvent le même intérêt par l’autre bout, puisque les pages publiques sont la seule trace visible que la plupart de ces travaux laissent derrière eux.

La détection est ici inférentielle et elle sous-compte. Un graphique exporté en image statique ne laisse rien à trouver, et une page qui intègre le bundle en ligne au lieu de le charger depuis un chemin reconnaissable peut passer inaperçue. Compter les pages qui publient plutôt que les personnes qui travaillent avec la bibliothèque constitue un second écart, plus large, puisque la plupart des analyses n’arrivent jamais sur le web tout court. Lisez le fichier comme une base de sondage pour une population qui n’a pas d’annuaire, vérifiez une tranche à la main et il fera un travail dont aucune requête domaine par domaine n’approche, parce que la valeur réside dans la forme de l’ensemble et non dans une ligne isolée.