Télécharger les sites web qui utilisent Python

À propos de Python

Les langages côté serveur se déduisent, ils ne s’observent pas. Rien dans une page ne vous dit ce qui s’est exécuté pour la produire, sauf si la machine livre l’information d’elle-même, dans un en-tête de réponse, une page d’erreur, un nom de cookie de session, un motif d’URL propre à un framework ou l’organisation des chemins de ressources statiques. Tout décompte de Python sur le web public, le nôtre compris, est un plancher, et il penche du côté des serveurs qui parlent d’eux-mêmes.

La colonne de version rend ce biais visible et mérite d’être lue attentivement avant d’être citée. La version que nous relevons le plus souvent est 2.7.5, une branche qui ne reçoit plus de maintenance amont depuis longtemps, sur 198 versions distinctes au total. La lecture honnête n’est pas que le web moderne tourne sur un interpréteur obsolète, mais que les machines qui annoncent leur interpréteur ont tendance à être celles qui font tourner un paquet de système d’exploitation sur un cycle de support long, tandis qu’un conteneur construit cette année ne dit rien du tout.

Un second biais accompagne le premier. Les frameworks ne s’identifient pas tous avec la même insistance, et une stack placée derrière un reverse proxy qui retire les en-têtes masquera complètement son langage, alors qu’une application identique posée sur une configuration par défaut l’annonce. La population visible est donc façonnée autant par des habitudes d’exploitation que par un choix de technologie, et toute comparaison entre pays ou entre hébergeurs est en partie une comparaison de la façon dont leurs serveurs sont configurés.

Ce que la présence implique commercialement est plus fort que ce qu’elle implique techniquement. Un site qui a ce langage derrière lui possède une application, donc une équipe d’ingénierie ou un prestataire, un processus de déploiement, et le plus souvent une proximité avec le travail sur les données, puisque le même langage porte l’analytics, l’apprentissage automatique et l’outillage interne. Les domaines où le langage est visible sont des prospects pour l’hébergement, l’observabilité, le suivi d’erreurs, l’analyse de dépendances et le recrutement de développeurs, et ils forment une population très différente des sites assemblés dans un constructeur de pages.

En octobre 2026 nous le relevons sur 272 281 sites, dont 150 259 aux États-Unis, avec .com comme extension de domaine la plus souvent rencontrée. Paru en 1991 et distribué sous licence Open Source, le langage a eu tout le temps de se répandre dans des endroits où personne ne voit en lui une technologie du web tout court, ce qui explique en partie pourquoi l’empreinte visible et l’empreinte réelle divergent autant.

L’écart entre ces deux empreintes est la raison de travailler à partir d’une liste plutôt que d’une requête. Un vérificateur vous dit si un domaine a révélé un langage le jour où vous avez posé la question. Un fichier avec une ligne par domaine vous permet de mesurer à quelle fréquence le langage est révélé tout court, de comparer ce taux entre pays et entre hébergeurs, d’isoler les sites qui laissent fuiter des chaînes de version et de traiter tout le reste comme inconnu plutôt que comme vide. Une absence dans ce dataset doit se lire comme non observé, jamais comme non utilisé, et cette distinction ne devient exploitable que lorsque la population entière est devant vous, au lieu d’une réponse isolée.

Utilisé ainsi, le fichier répond aux questions qui comptent pour dimensionner un marché de développeurs. Quels hébergeurs concentrent les déploiements visibles, quels segments par pays en exposent plus que d’autres, comment la répartition des versions évolue d’un instantané à l’autre, et lesquels de vos propres comptes se trouvent dans le groupe qui en laisse fuiter assez pour être suivi tout court.