Websites herunterladen, die Python nutzen

Über Python

Serverseitige Sprachen werden erschlossen, nicht beobachtet. Nichts auf einer Seite verrät, was zu ihrer Erzeugung ausgeführt wurde, es sei denn, der Server gibt die Information von sich aus preis: in einem Response-Header, auf einer Fehlerseite, im Namen eines Session-Cookies, in einem framework-typischen URL-Muster oder in der Struktur statischer Asset-Pfade. Jede Zählung von Python im öffentlichen Web, unsere eingeschlossen, ist eine Untergrenze, und sie ist zugunsten von Servern verzerrt, die über sich selbst Auskunft geben.

Die Versionsspalte macht diese Verzerrung sichtbar und sollte sorgfältig gelesen werden, bevor jemand sie zitiert. Am häufigsten verzeichnen wir Version 2.7.5, einen Zweig, der schon lange keine Wartung mehr vom Upstream-Projekt erhält, und das bei insgesamt 198 verschiedenen Versionen. Nüchtern betrachtet zeigen die Versionsdaten nicht, dass das moderne Web auf einem veralteten Interpreter läuft, sondern dass Rechner, die ihren Interpreter angeben, meist ein Betriebssystempaket mit langem Supportzyklus verwenden, während ein in diesem Jahr gebauter Container überhaupt nichts verrät.

Neben der ersten Verzerrung gibt es eine zweite. Frameworks geben sich unterschiedlich deutlich zu erkennen, und ein Stack, dem ein Reverse Proxy vorgeschaltet ist, der Header entfernt, verbirgt seine Sprache vollständig, während eine identische Anwendung mit Standardkonfiguration sie offen anzeigt. Der sichtbare Bestand wird daher ebenso von Betriebsgewohnheiten geprägt wie von der Technologiewahl, und jeder Vergleich zwischen Ländern oder Hosting-Anbietern ist zum Teil ein Vergleich dessen, wie ihre Server konfiguriert sind.

Was der Einsatz kommerziell bedeutet, wiegt schwerer als das, was er technisch bedeutet. Eine Website, hinter der diese Sprache steht, hat eine Anwendung, also ein Entwicklungsteam oder einen Dienstleister, einen Deployment-Prozess und meist eine Nähe zur Datenarbeit, denn dieselbe Sprache wird auch für Analysen, maschinelles Lernen und interne Tools eingesetzt. Domains, auf denen die Sprache sichtbar ist, sind potenzielle Kunden für Hosting, Observability, Fehler-Tracking, Abhängigkeits-Scans und Entwickler-Recruiting, und sie bilden einen ganz anderen Bestand als Websites, die in einem Baukasten zusammengestellt wurden.

Stand Oktober 2026 erkennen wir die Sprache auf 272.281 Websites. 150.259 davon verorten wir in den USA, und am häufigsten sehen wir die Endung .com. Die Sprache erschien 1991, wird im Lizenzmodell Open Source verbreitet und hatte viel Zeit, sich in Bereiche auszubreiten, in denen niemand sie überhaupt als Webtechnologie wahrnimmt, was zum Teil erklärt, warum sichtbare und tatsächliche Verbreitung so weit auseinanderliegen.

Die Lücke zwischen sichtbarer und tatsächlicher Verbreitung ist der Grund, mit einer Liste statt mit einer Einzelabfrage zu arbeiten. Ein Prüftool zeigt, ob eine Domain an dem Tag, an dem Sie gefragt haben, eine Sprache preisgegeben hat. Mit einer Datei, die eine Zeile pro Domain enthält, können Sie messen, wie oft die Sprache überhaupt sichtbar wird, diese Quote zwischen Ländern und Hosting-Anbietern vergleichen, die Websites isolieren, die ihre Versionsangaben verraten, und alles Übrige als unbekannt statt als leer behandeln. Ein fehlender Treffer in diesem Datensatz sollte als „nicht beobachtet“ gelesen werden, nie als „nicht verwendet“, und nutzbar wird diese Unterscheidung erst, wenn der gesamte Bestand vor Ihnen liegt und nicht nur eine einzelne Antwort.

So genutzt, liefert die Datei Antworten auf die Fragen, auf die es bei der Größenabschätzung eines Entwicklermarkts ankommt: bei welchen Hosts sich sichtbare Deployments bündeln, welche Ländersegmente mehr preisgeben als andere, wie sich die Versionsverteilung zwischen Snapshots verschiebt und welche Ihrer eigenen Kunden zu der Gruppe gehören, die überhaupt genug verrät, um verfolgt werden zu können.