Websites herunterladen, die Play nutzen

Über Play

Backend-Frameworks sind in diesem Datensatz von außen am schwersten zu erkennen, und Play zeigt gut, warum. Ein Web-Framework für die JVM erzeugt gewöhnliches HTML und spricht gewöhnliches HTTP, eine fertige Seite muss also nicht verraten, womit sie erzeugt wurde. Beobachten können wir die Spuren, die das Framework hinterlässt, wenn niemand die Standardeinstellungen ändert: Namen von Session-Cookies, Konventionen beim Asset-Routing, das Aussehen von Fehlerseiten und das Verhalten bei Headern. All das gelangt öfter in die Produktion, als es sollte.

Das Framework ist für Scala auf der JVM geschrieben, steht unter der Lizenz Apache 2.0, und seine Ursprünge reichen bis 2007 zurück. Laut der eigenen Website des Projekts hat das Unternehmen, das die Entwicklung jahrelang gefördert und geleitet hat, das Framework an die Community übergeben, die es heute über ein Komitee von Mitwirkenden steuert und über ein Open Collective finanziert. Die Architektur ist zustandslos und nicht blockierend, was erklärt, wo das Framework auftaucht: bei Teams, die bereits eine JVM-Codebasis haben, einen hohen Request-Durchsatz brauchen und keinen klassischen Servlet-Container darunter haben wollen. Unsere Taxonomie führt das Framework in der Kategorie Web frameworks, was zu einem serverseitigen Toolkit schlecht passt und was man wissen sollte, bevor man diesen Datensatz nach Kategorie statt nach der Technologie selbst filtert.

Stand Oktober 2026 erkennen wir Play auf 565 Websites. Die Zahl liegt deutlich unter dem tatsächlichen Einsatz des Frameworks, und die Lücke ist strukturell bedingt, nicht zufällig. Darauf gebaute Anwendungen laufen oft hinter einem Reverse Proxy oder einem CDN, liefern eher APIs als öffentliche Seiten aus oder laufen auf internen Hostnamen, die kein Crawler je erreicht. Ein sorgfältig konfiguriertes Deployment ist nahezu unsichtbar. Was zählbar bleibt, ist daher zugunsten öffentlich zugänglicher Anwendungen verzerrt, bei denen die Standardeinstellungen unverändert geblieben sind.

Diese Verzerrung sollte man offen benennen, denn sie verändert, wofür sich der Export eignet. Als Maß für Verbreitungstrends taugt er wenig. Als Stichprobenrahmen ist er stark: Jede Domain in der Datei ist ein bestätigter öffentlicher Einsatz eines JVM-Stacks, und das ist eine konkrete und sonst schwer zu beschaffende Information über ein Unternehmen.

Wer diese Information braucht, braucht sie meist in großer Menge. Recruiter, die erfassen, welche Arbeitgeber diese Sprache wirklich produktiv einsetzen, Anbieter von Profiling und Monitoring für die JVM, Sicherheitsforscher, die verfolgen, welche öffentlichen Anwendungen dieselbe Framework-Generation teilen, und Analysten, die einen Markt für Entwickler-Tools vermessen: Sie alle wollen die vollständige Menge an Domains auf einmal, verknüpft mit Daten zu Land, Branche oder Hosting. Fragt man einen Abfragedienst nach einer einzelnen Domain, erhält man ein Ja oder Nein zu genau dieser Domain. Die herunterladbare Liste klärt die Frage nach dem Bestand, die darauf immer folgt.