Comment télécharger la liste de tous les domaines enregistrés

Tous les domaines enregistrés sur internet, dans un seul fichier : voilà ce que vous recherchez vraiment, et il existe exactement une façon pratique de l’obtenir. Pas un échantillon, pas une seule extension, pas un scraping qui s’arrête au premier rate limit. Vous voulez l’ensemble complet des domaines, tous TLD confondus : propre, à jour et prêt à interroger. Voici comment l’obtenir, et pourquoi le construire vous-même est un piège.

Quelle est la taille d’une liste de tous les domaines enregistrés ?

Plus grande que ce que la plupart des gens imaginent. Des centaines de millions de domaines sont enregistrés à travers les TLD du monde entier en ce moment même, et ce nombre évolue chaque jour à mesure que de nouveaux noms apparaissent et que d’anciens disparaissent. Ce n’est pas un fichier que l’on garde dans un tableur, c’est un dataset sérieux.

.com dépasse à lui seul les 160 millions de domaines, soit environ 40 % de l’ensemble du namespace. Ajoutez .net et .org, les extensions plus récentes (.io, .ai, .xyz, .shop), et des centaines de codes pays, et le tableau complet atteint des centaines de millions de noms de domaine individuels. Cette échelle explique précisément pourquoi un ensemble complet de tous les domaines est l’un des datasets les plus précieux d’internet : il se trouve à la base des pipelines commerciaux, de la protection de marque, de la recherche en sécurité et de la veille marché. C’est aussi pourquoi personne ne le distribue gratuitement.

La question du .com que tout le monde se pose en premier

La plupart des gens qui veulent « tous les domaines » commencent en réalité par .com, parce que .com est le marché : avec plus de 160 millions de noms, il écrase toutes les autres extensions, et tout plan sérieux doit d’abord le traiter. La bonne nouvelle : une fois que vous disposez de l’ensemble complet, l’isoler tient en un filtre d’une ligne. Chaque domaine .com se trouve dans le même fichier que chaque nom en .net, .org et code pays, vous pouvez donc l’extraire dès que vous en avez besoin et garder la longue traîne pour plus tard.

C’est toute la différence entre un export limité à .com et un dataset complet : avec l’ensemble en main, .com devient une simple vue, pas un projet à part. Vous ne rachetez jamais .net le trimestre suivant parce que le premier fichier ne couvrait qu’une seule extension.

Pourquoi vous ne pouvez pas l’assembler vous-même

Il n’existe pas de registre central regroupant tout. Chaque TLD fonctionne sur l’infrastructure de son propre opérateur, selon ses propres règles, dans son propre format, et l’immense majorité ne publie jamais de flux exploitable. Assembler une image complète, dédupliquée et à jour à travers chacun d’eux n’est pas un script de week-end, c’est une opération de données permanente que la plupart des équipes lancent, sous-estiment largement et abandonnent discrètement trois mois plus tard. Ceux qui persévèrent finissent par maintenir des scrapers fragiles, courir après les changements de format de dizaines de registres, et expliquer à leur équipe pourquoi la liste de domaines a de nouveau une semaine de retard.

C’est le problème que webatla a déjà résolu. Plutôt que de brûler un trimestre à courir après des centaines de sources incompatibles pour finir quand même avec des lacunes, vous obtenez un seul fichier qui contient déjà tous les domaines que nous suivons, actualisé quotidiennement.

Ce qui en fait un ensemble complet et exploitable

Un tas d’exports bruts de registres n’est pas un dataset, c’est un travail à faire soi-même. La valeur réside dans le travail qui transforme des centaines de sources fragmentées en un seul fichier réellement interrogeable, et c’est exactement ce que vous achetez :

• Couverture : tous les TLD, de .com et .net jusqu’au plus petit code pays, dans un seul ensemble. Rien ne manque parce qu’un registre était difficile à atteindre.
• Déduplication : une ligne propre par domaine, sans collision entre sources qui se chevauchent.
• Normalisation : un schéma cohérent sur toutes les extensions, si bien que example.com et example.co.uk s’analysent de la même façon.
• Fraîcheur : reconstruit quotidiennement, si bien que l’ensemble reflète les domaines qui existent aujourd’hui, pas ceux du trimestre dernier.

Cette combinaison fait toute la différence entre « je dispose techniquement des données » et « je peux répondre à une question avec avant midi ».

L’ensemble complet, dans un seul fichier

Le dataset complet de domaines de webatla est la liste elle-même : tous les domaines de chaque TLD, dédupliqués et normalisés dans un seul fichier propre, reconstruit chaque jour. Pas de candidature, pas d’approbation, pas de démarche par registre. Achetez-le une fois et récupérez tout le namespace en JSONL frais.

C’est délibérément le produit le moins cher et le plus volumineux que nous vendons, parce que c’est la base sur laquelle tout le reste s’appuie : un prix fixe, un mois de téléchargements, et tous les domaines sur votre disque en quelques minutes plutôt qu’en plusieurs mois.

À quoi ressemble chaque ligne

Chaque ligne est un nom de domaine, structuré de façon à pouvoir filtrer et segmenter des centaines de millions d’enregistrements sans avoir à monter une base de données. Une seule ligne est aussi simple que ceci :

{"domain": "example.com", "tld": "com", "suffix": "com", "domainType": "ICANN"}

L’ensemble de base vous indique quels domaines existent. Quand vous avez besoin de la fiche d’enregistrement derrière chacun d’eux (qui le détient, quand il a été créé, et via quel registrar), ajoutez le RDAP & WHOIS dataset. Ajoutez le DNS dataset pour les nameservers, ou Technologies pour savoir ce que fait tourner chaque site. Le même ensemble de domaines, enrichi sous l’angle dont vous avez besoin.

Travailler avec un fichier aussi volumineux

Chaque dataset webatla est livré au format JSONL : un objet JSON par ligne, le seul format qui tient la charge de centaines de millions de domaines. Il se traite en streaming, ligne par ligne, et s’intègre directement à jq, pandas, DuckDB, BigQuery ou Spark, si bien que vous ne chargez jamais le fichier entier en mémoire.

Classez chaque extension par nombre de domaines en une ligne de jq :

cat domains.jsonl | jq -r .tld | sort | uniq -c | sort -rn | head

Extrayez uniquement les domaines .com dans leur propre fichier :

jq -c 'select(.tld == "com")' domains.jsonl > com.jsonl

Ou interrogez l’ensemble complet directement avec DuckDB, sans base de données ni index :

SELECT tld, count(*) AS domains
FROM 'domains.jsonl'
GROUP BY tld
ORDER BY domains DESC;

Cette seule requête transforme le fichier brut en une cartographie par extension de tout le marché des domaines en quelques secondes. Nous avons utilisé les mêmes données pour décrypter la concentration DNS et registrars et les TLD à la croissance la plus rapide au Q1 2026.

Qui a besoin d’un ensemble complet de domaines

Les équipes qui achètent l’ensemble complet des domaines couvrent tous les secteurs, mais elles partagent un même problème : des données partielles sabotent discrètement leur travail, et les lacunes restent invisibles jusqu’à ce qu’un problème survienne en aval.

• Ventes et go-to-market : une vision du marché adressable total n’est fiable que si elle part de tous les domaines. Filtrez sur une niche .com, un code pays ou une empreinte technologique, et vous prospectez tout le marché, pas une simple portion.
• Équipes marque et propriété intellectuelle : trouvez chaque domaine contenant votre marque sur toutes les extensions, et un typosquat .com dormant émerge avant d’être exploité.
• Sécurité et renseignement sur les menaces : passez tout le namespace au crible pour repérer les schémas de phishing, les clusters de nameservers suspects et les nouveaux domaines similaires qu’un flux partiel manquerait.
• Investisseurs en domaines et registrars : suivez les mouvements de domaines par extension dans le temps et repérez où la demande se déplace.
• Équipes data et ML : entraînez et évaluez vos modèles sur un ensemble propre et dédupliqué de vrais noms de domaine, pas sur un échantillon scrapé qui biaise le modèle.

Chacun de ces besoins part du même point de départ : un ensemble de domaines complet, à jour et fiable, pas un export obsolète ni un scraping à moitié terminé.

Le vrai coût d’une liste incomplète

Une liste partielle échoue silencieusement, et c’est précisément ce qui la rend dangereuse. Un chiffre de marché adressable total paraît solide jusqu’à ce que vous découvriez qu’il a été construit à partir d’une fraction seulement des domaines réellement existants. Un balayage de marque revient propre, non pas parce qu’il n’existe aucun domaine similaire, mais parce que les données ne les contenaient tout simplement pas. Un modèle s’entraîne sur un échantillon biaisé, et personne ne le remarque avant que les prédictions ne dérivent discrètement.

L’exhaustivité est la raison d’être d’une liste de domaines, pas un simple bonus. Un ensemble qui omet les codes pays, les enregistrements de la semaine dernière ou la longue traîne parkée fausse chaque comptage et chaque correspondance construits par-dessus. Acheter un seul fichier faisant autorité plutôt que d’assembler des fragments est exactement ce qui élimine cet angle mort : un seul fichier, tous les domaines, pour que la réponse obtenue soit réellement la bonne.

Du fichier à la première réponse en quelques minutes

Aucun projet ETL n’est nécessaire avant d’en tirer de la valeur. Vous ouvrez un fichier, vous pointez jq ou DuckDB dessus, et vous interrogez immédiatement tout le namespace des domaines : comptez .com contre .net, isolez un code pays, ou repérez une marque par correspondance de motif sur toutes les extensions en une seule passe. Comme c’est du JSONL brut, le même fichier alimente un notebook Python, un job Spark ou un chargement BigQuery sans conversion. L’écart entre l’achat des données et la réponse à une vraie question se mesure en minutes, pas en sprints. C’est l’argument concret en faveur de l’achat direct de l’ensemble complet : dès son arrivée, il travaille déjà, et votre temps va à l’analyse plutôt qu’à la plomberie.

Toujours à jour, jamais obsolète

Un fichier de domaines vieillit vite. Des noms sont enregistrés et abandonnés chaque minute, si bien qu’un fichier vieux de six mois n’est plus que du bruit pour tout ce qui est sensible au temps, et les domaines tout juste créés qui signalent un lancement ou une campagne sont précisément ceux qu’un ensemble obsolète manque. C’est pourquoi le dataset est reconstruit quotidiennement et chaque export est versionné par date : vous savez toujours précisément ce que vous détenez et à quel moment il a été extrait. Si repérer les tout nouveaux enregistrements le jour même de leur apparition est l’objectif, le Domain Investor dataset est conçu autour des domaines fraîchement enregistrés sur toutes les extensions.

Questions fréquentes

Combien y a-t-il de domaines enregistrés ? Des centaines de millions toutes extensions confondues, et le chiffre évolue chaque jour. .com dépasse à lui seul les 160 millions, soit environ 40 % du total. Comme il change en permanence, seul un ensemble daté et reconstruit quotidiennement vaut la peine d’être utilisé.

Puis-je télécharger uniquement tous les domaines .com ? Oui. Filtrez le dataset complet avec tld == "com" et vous obtenez tous les domaines .com dans leur propre fichier. .com est de très loin la plus grande extension, attendez-vous donc à un gros fichier, mais il s’agit d’un filtre, pas d’un achat séparé.

Le fichier contient-il plus que le .com ? Oui, .com n’est que la plus grande part. L’ensemble couvre .net, .org, .io, .ai, et toutes les autres extensions jusqu’au plus petit code pays, le tout dans le même fichier.

Puis-je obtenir uniquement les domaines nouvellement enregistrés ? Oui, filtrez par date d’enregistrement, ou partez du Domain Investor dataset, centré sur les enregistrements récents sur tous les TLD.

Quel est le format, et à quel point est-il à jour ? Du JSONL propre, un domaine par ligne, reconstruit quotidiennement et versionné par date, jamais un export historique obsolète.

Puis-je utiliser la liste complète à des fins commerciales ? Oui, ventes, sécurité, protection de marque, recherche et fonctionnalités produit sont tous des usages courants. Un prix fixe couvre un mois d’accès, quel que soit ce que vous construisez au-dessus des données.

Combien ça coûte ? Un prix fixe pour un mois d’accès, sans abonnement. Consultez la page tarifs pour le chiffre actuel : c’est le moyen le moins coûteux de mettre tous les domaines sur votre disque.

Téléchargez la liste complète

Arrêtez d’essayer de reconstituer les domaines d’internet registre par registre : c’est un projet qui ne se termine jamais. Téléchargez le dataset complet de domaines de webatla → et disposez dès aujourd’hui de chaque domaine enregistré sur chaque TLD, .com comme longue traîne, en JSONL propre et à jour. Ou parcourez tous les datasets pour voir tout ce que vous pouvez ajouter par-dessus. Aucun registre à chasser, aucune approbation à attendre : juste l’ensemble complet des domaines, opérationnel dès son arrivée. C’est le chemin le plus rapide entre « j’ai besoin de tous les domaines » et le fait de les avoir réellement.