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À propos de Depict

Classer les produits d’une page catégorie était autrefois le travail d’un responsable merchandising, fait à la main, dans un tableur, le lundi matin. Depict fait partie des outils de la catégorie Personalisation qui ont repris ce travail, en ordonnant les listes et les recommandations à partir de ce que les visiteurs cliquent réellement plutôt que de ce qu’un acheteur a arbitré la saison précédente.

Confier cette décision à un modèle n’est pas un petit changement pour un distributeur. Le merchandising manuel encode des priorités commerciales : écouler le stock ancien, pousser la marge, favoriser l’exclusivité. Un classement automatisé optimise l’engagement tant que personne ne lui dit le contraire, si bien qu’en adopter un suppose en général une équipe qui a accepté un arbitrage et qui dispose de l’analytique nécessaire pour vérifier si l’arbitrage a payé. La présence de la balise indique qu’une boutique a dépassé le point où une personne peut encore organiser le catalogue à la main, ce qui est un signal de taille et de maturité que les estimations de trafic ne donneront jamais.

Depict travaille sur ce sujet depuis 2019 et distribue le produit sous licence Proprietary, si bien qu’un robot d’exploration ne rencontre que l’intégration côté façade et non le moteur qui se trouve derrière. Un distributeur qui appelle le service de classement depuis son propre backend et rend les résultats dans ses propres gabarits ne laisse purement et simplement rien de visible. Le parc installé que nous observons penche donc vers les déploiements par widget prêt à poser, et le parc réel est plus grand d’un écart que nous ne pouvons pas estimer de façon responsable.

En octobre 2026 nous voyons Depict sur 7 sites. Pour un fournisseur de cette ancienneté, un décompte de cet ordre décrit une cohorte de premiers adoptants plutôt qu’un marché stabilisé, et ce genre de cohorte bouge beaucoup : une boutique essaie une couche de découverte pendant une saison, puis soit la généralise, soit l’arrache. Qui suit cette catégorie devrait comparer les livraisons successives du dataset au lieu de prendre un instantané pour l’état du marché.

L’export prend tout son sens dans exactement cette comparaison. Une requête sur un domaine vous dit ce qu’une boutique utilise aujourd’hui. Une liste complète, jointe à la plateforme de vente, au pays et au rayon du catalogue, vous dit quel type de distributeur achète de la découverte automatisée, ce qu’il utilisait avant, et si le mouvement va dans un seul sens.