Descargar sitios web que utilizan MathJax

Acerca de MathJax

Muy pocas tecnologías web dicen de qué trata una página. MathJax sí lo hace. Un sitio carga el motor porque su contenido tiene matemáticas que deben renderizarse como matemáticas y no como una imagen, lo que convierte la huella en un clasificador temático con ropa de dependencia de JavaScript.

La procedencia respalda esa lectura. El motor data de 2009, está escrito en JavaScript, se publica con licencia Apache 2.0 y lo mantiene el MathJax Consortium con el respaldo de organizaciones académicas y educativas. Nada en él es un producto de crecimiento. La adopción vino de revistas científicas, departamentos universitarios, material docente, documentación técnica, equipos de ingeniería y de análisis cuantitativo que publican fórmulas, y sitios de referencia que necesitaban que la notación sobreviviera al copiarse en otra página.

Un sufijo de dominio genérico es aquí un indicador débil del tipo de institución, porque los grupos de investigación, las editoriales y los sitios técnicos comerciales se registran todos bajo el mismo. Filtrar la descarga por un sufijo académico o gubernamental aísla instituciones de forma mucho más fiable que leer la geografía general.

Los datos de versión añaden una segunda dimensión. Registramos 29 cadenas de versión distintas, con las lecturas concentradas en 2.7.9, una compilación de la generación anterior del motor y no de la línea reescrita que la sustituyó. Una distribución con esa forma es un mapa de mantenimiento. El renderizado matemático se configura una vez, normalmente por quien construyó el sitio, y después se deja en paz, así que la cadena de versión queda cerca de una marca temporal de la última vez que alguien tocó el front end. Las páginas que siguen en la línea antigua cargan un formato de configuración distinto y se comportan de otra manera en accesibilidad y en rendimiento, algo que importa a quien vende para esa pila o la audita.

Las editoriales, los proveedores de tecnología educativa, quienes auditan accesibilidad y las empresas de herramientas de rendimiento quieren todos el mismo corte, y ninguno puede montarlo dominio a dominio, porque la pregunta de fondo es qué sitios llegan a publicar matemáticas y no qué usa un sitio concreto.

Es al cruzar el campo con el resto de la pila de un dominio donde el corte se gana el sueldo. Una plataforma de repositorio institucional, una herramienta de citas, un sistema de impartición de cursos o un servidor de preprints junto al renderizador identifican publicación académica sin necesidad de leer el sufijo del dominio. Un generador de documentación al lado identifica un proyecto de software que explica un algoritmo. Un gestor de contenidos comercial al lado identifica a una empresa que explica un modelo a sus clientes. El renderizador dice que hay matemáticas en la página, y el resto de la pila dice quién las puso ahí y por qué. Observar cómo se mueve la población entre rastreos añade una tercera lectura, porque una dependencia específica de una materia se encoge cuando su campo adopta otra herramienta, no cuando la web en general cambia de rumbo.

La salvedad está en la vía de renderizado. La detección depende de que el motor se cargue en el navegador, ya sea desde una red pública de distribución de contenidos o desde una copia local, así que las páginas que renderizan su notación de antemano en el servidor o que publican imágenes estáticas de las fórmulas no dejan rastro. La publicación técnica lleva tiempo derivando en esa dirección sin hacer ruido. Conviene leer el recuento como la población que renderiza matemáticas en el navegador hoy, y esperar que lo duradero sea la forma de esa población y no su total.