Compruebe la huella real, no el pitch deck
Antes de invertir en una empresa de tecnología o SaaS, compruebe usted mismo su base instalada real. Cuota de mercado, posición frente a la competencia y dinámica de adopción en 409M sitios activos, en un único archivo que puede consultar. El dataset de tecnologías cuesta €159 y un censo simple empieza en €29. Una muestra gratuita de 10.000 filas no requiere cuenta.
Cuatro comprobaciones que haría sobre una empresa objetivo
Consultas reales sobre el esquema real. Respóndalas desde el archivo en bruto en lugar de confiar en una diapositiva, o de pagar a una plataforma de investigación por la misma cifra.
DomainTechnologiesCountry by IPTLDPR valueHarmonic valueDNS Status
Qué tamaño tiene, en realidad
La cifra principal para un memorando. Cuántos sitios activos ejecutan un producto, como cuota de la web que rastreamos. Funciona con el dataset de tecnologías a €159. El campo llega en dos formatos, así que normalícelo primero y después podrá probarlo con seguridad.
zstdcat webatla-technologies-2026-08-18.jsonl.zst |
jq -r 'def techs: (.Technologies // []) | if type=="object" then keys else . end;
if (techs | index("Shopify")) then "runs" else "no" end' |
sort | uniq -c
Un producto frente a sus rivales
Posición competitiva en una sola medida. Cuente todos los sitios que ejecutan cada competidor de la categoría, uno junto a otro, como cuota de la web. La cifra que ningún fundador pondrá en una diapositiva.
WITH t AS ( SELECT CASE json_type("Technologies") WHEN 'ARRAY' THEN json_extract_string("Technologies", '$[*]') WHEN 'OBJECT' THEN json_keys("Technologies") ELSE []::VARCHAR[] END AS techs FROM read_json('webatla-all-data-2026-08-18.jsonl.zst', format='newline_delimited', compression='zstd', columns={'Technologies':'JSON'}) ), total AS (SELECT count(*) AS n FROM t) SELECT tech, count(*) AS sites, round(100.0*count(*)/(SELECT n FROM total), 3) AS pct_of_web FROM t, unnest(t.techs) AS u(tech) WHERE tech IN ('Shopify','WooCommerce','Wix','Squarespace','BigCommerce') GROUP BY tech ORDER BY sites DESC;
Qué mercados domina
Alcance y concentración para una lectura del TAM. Dónde se despliega realmente un producto, por país de alojamiento, a partir de la IP resuelta. Cambie el nombre para perfilar cualquier herramienta.
SELECT "Country by IP" AS country, count(*) AS sites FROM read_json('webatla-all-data-2026-08-18.jsonl.zst', format='newline_delimited', compression='zstd', columns={'Technologies':'JSON', 'Country by IP':'VARCHAR'}) WHERE country IS NOT NULL AND list_contains( CASE json_type("Technologies") WHEN 'ARRAY' THEN json_extract_string("Technologies",'$[*]') WHEN 'OBJECT' THEN json_keys("Technologies") ELSE []::VARCHAR[] END, 'Shopify') GROUP BY country ORDER BY sites DESC LIMIT 15;
En qué dirección se mueve
Dinámica, construida a partir de sus propias instantáneas. Cuente la adopción en dos exportaciones fechadas y calcule la diferencia entre ambas. El cambio neto es la señal que una sola diapositiva nunca podrá mostrarle. Un valor positivo significa que está ganando sitios nuevos.
# count adoption in each monthly export, then diff for f in webatla-all-data-2026-06-01 webatla-all-data-2026-07-01; do zstdcat "$f.jsonl.zst" | jq -r 'def techs: (.Technologies // []) | if type=="object" then keys else . end; techs[]' | LC_ALL=C sort | uniq -c | awk '{c=$1;$1="";sub(/^ /,"");print $0"\t"c}' | LC_ALL=C sort -t$'\t' -k1,1 > "$f.tsv" done # tech, june, july, net change (biggest gains first) LC_ALL=C join -t$'\t' webatla-all-data-2026-06-01.tsv webatla-all-data-2026-07-01.tsv | awk -F$'\t' '{printf "%s\t%d\t%d\t%+d\n",$1,$2,$3,$3-$2}' | sort -t$'\t' -k4 -rn
Cada receta funciona sin cambios tanto en la muestra gratuita como en el archivo completo. Compruebe puntualmente cualquier fila contra el sitio en directo antes de confiar en ella.
Qué es esta señal y qué no es
La franqueza que espera un comprador experto. Léalo antes de citar una cifra.
Lo que demuestra el footprint
- La base instalada real y la cuota de mercado, contadas en toda la web
- Posición competitiva, un producto medido frente a sus rivales con el mismo criterio
- Alcance geográfico, dónde se despliega realmente una herramienta
- Dirección de la evolución, en cuanto compara dos instantáneas fechadas
Son hechos externos que usted mismo puede recontar a partir del archivo en bruto, de modo que la cifra se sostiene en un memorando de inversión en lugar de depender de la confianza.
Empiece con el dataset de tecnologíasQué no es
- No son ingresos, ARR ni datos financieros privados. Mide la huella, no la cuenta de resultados
- No es el data room. Es la comprobación independiente que realiza frente a lo que le cuenta la empresa
- La detección lee tecnología de la web pública. Una herramienta puramente interna o exclusiva de backend no deja firma que contar
Mida el despliegue, no los libros de la empresa. Usado así, es uno de los pocos elementos de diligencia debida que puede verificar sin pedir permiso a nadie.
Vea cómo se cuentaPor qué un archivo es mejor que una suscripción de datos
Para el tipo de cifra que tiene que defender en una sala.
Independiente y verificable
Usted mismo lo cuenta a partir del archivo en bruto. La cifra de su memorando es reproducible y defendible, no una caja negra que cita por la palabra de otra persona.
Todo el mercado, no un panel
Todos los dominios que rastreamos, de modo que el denominador de la cuota de mercado es el real. Ningún índice muestreado que matizar cuando un socio pregunte de dónde sale la cifra.
Toda una categoría en una sola pasada
Analice a todos los competidores en una sola consulta, en lugar de comprar un perfil de empresa cada vez. Mapee el terreno antes de la primera llamada.
Su propio ritmo
Compre dos snapshots fechados y compárelos para construir exactamente la tendencia de adopción que necesita, según su propio calendario, no el calendario de lanzamientos de un proveedor.
Sin contador a sus espaldas
El dataset Technologies cuesta €159. Los datos residen en su propio hardware, sin ningún contador leyendo cada consulta por encima de su hombro.
Apto para el consejo desde el diseño
Registros públicos de la web, DNS y tecnología. Sin datos personales de contacto: ni nombres, ni correos electrónicos, ni números de teléfono. Nada que complique una validación de cumplimiento.
Por dónde empezar
La mayoría de los procesos de due diligence empiezan con la detección de tecnología. Suba de nivel cuando una pregunta necesite geografía, ranking o todas las columnas a la vez.
technologies, €159
Stacks detectados por dominio en 3,034 tecnologías. El dataset de referencia para base instalada y cuota de mercado.
all-data, €599
Todas las columnas unidas mediante una única clave. Cuando una pregunta abarca tecnología, geografía, DNS y ranking a la vez.
websites-ranking, €99
PageRank y autoridad harmónica, un indicador del alcance y la centralidad de una propiedad en la web.
all-active-domains, €29
El censo básico. Cada dominio activo con su TLD y tipo, para una base de cobertura económica.
Preguntas del comité de inversión
Respondidas sin rodeos.
¿Son estos datos de ingresos o ARR?
No. Es la huella tecnológica externa: cuántos sitios activos ejecutan una herramienta determinada, dónde y en qué dirección se mueve esa cifra. Es la base instalada que puede verificar usted mismo, la comprobación que aplica al relato de ingresos, no el relato en sí.
¿Puedo confiar en la detección?
Lee lo que un sitio expone en la web pública, las mismas huellas de cliente y servidor que ve un navegador. No detecta una herramienta puramente interna sin firma web, y lo decimos abiertamente en lugar de inflar la cifra. Lo que reporta puede comprobarlo puntualmente en cualquier dominio del archivo.
¿Puedo medir la tendencia, no solo el momento actual?
Cada archivo es una instantánea fechada. Compre dos, cuente la misma tecnología en cada una y la diferencia es su dinámica de adopción. También publicamos una lectura interanual por tecnología en cada página de tecnología. La última receta anterior construye la serie a partir de sus propias instantáneas.
¿Puedo usar esto en un memorando o compartirlo internamente?
Sí. Las cifras, los gráficos y las conclusiones que calcule son suyas, para circular en un memorando o entre sus socios. Redistribuir las filas en bruto, enteras o en gran parte, requiere un acuerdo por escrito. Vender lo que elabore a partir de ellas no es problema, para vender nuestro archivo debe hablar con nosotros.
¿Están los datos actualizados?
El pipeline se reconstruye y cada exportación lleva la fecha en el nombre del archivo. Está comprobando una huella de una fecha conocida, no una caché de antigüedad desconocida.
Haga la comprobación antes de la próxima llamada
10.000 filas reales, sin necesidad de cuenta. Si la huella se sostiene, el dataset Technologies completo cuesta €159 y todas las columnas unidas cuestan €599.