Websites herunterladen, die Wurfl nutzen

Über Wurfl

Um einem Smartphone die richtige Seite auszuliefern, musste man das Gerät zuerst identifizieren, und genau dieses Identifizierungsproblem sollte Wurfl lösen. Die Bibliothek liest die Header, die ein Browser sendet, vor allem den User-Agent-String, und gleicht sie mit einer gepflegten Datenbank von Gerätemodellen und deren Fähigkeiten ab. Zurück kommen Bildschirmmaße, Eingabemethoden und unterstützte Formate, an die sich eine Seite dann anpassen kann. Unser Eintrag schreibt die Arbeit dem Anbieter ScientiaMobile zu, datiert das Projekt auf das Jahr 2001, nennt Java als Implementierungssprache und vermerkt als Lizenzmodell Freemium.

Stand Oktober 2026 erkennen wir Wurfl auf 2 Websites, und eine so kleine Zahl verdient eher eine Erklärung als eine Fußnote, denn die klassische Bereitstellung einer Datenbank für Gerätefähigkeiten ist von außerhalb des Servers unsichtbar.

Die Erkennung setzt voraus, dass etwas im Browser ankommt. Läuft die Abfrage der Gerätefähigkeiten serverseitig, in einem Java-Filter oder einem Modul, das der Anwendung vorgeschaltet ist, erhält der Besucher gewöhnliches, angepasstes HTML, und nichts auf dieser Seite verrät den Mechanismus, der es erzeugt hat. Zuordnen können wir die Websites, die eine gehostete clientseitige Variante laden, bei der ein Skript-Tag oder ein Beacon auf die Domain des Anbieters verweist. Unsere Zahl lässt sich am besten als Untergrenze für die gehostete Variante lesen, nicht als Vollerhebung aller, die Geräteerkennung betreiben.

Dass wir die Bibliothek in der Kategorie JavaScript libraries führen, sagt etwas darüber, wer dafür bezahlt. Daten über Gerätefähigkeiten fließen in Mobiloptimierung, Werbeentscheidungen und Reporting auf den Seiten, auf denen das Skript läuft, und der Anbieter verkauft das gehostete Skript direkt an den Website-Betreiber, mit einer kostenlosen Stufe für grobe Geräteangaben und kostenpflichtigen Stufen für die genauen Modellnamen. Eine Seite mit dem Skript ist meist eine Seite, auf der jemand sein Publikum nach der verwendeten Hardware auswertet, und das ist ein nützliches Signal, wenn man erfassen will, wer noch in Targeting auf Geräteebene investiert, statt die Anpassung CSS zu überlassen.

Für die Forschung liegt der Wert einer herunterladbaren Liste darin, wie sich die Menge zusammensetzt, nicht in einem einzelnen Treffer. Die Prüfung einer Domain zeigt, ob diese Domain die Bibliothek nutzt. Ein vollständiger Auszug erlaubt die Frage, welche Branchen noch explizite Geräteerkennung betreiben, ob sich die Websites, die das tun, im Publishing oder im Handel häufen und welcher Analytics- und Werbecode auf denselben Seiten daneben läuft, alles Fragen, für die man den gesamten Bestand in einer Datei braucht. Nüchtern betrachtet beschreiben wir einen clientseitigen Fußabdruck, und eine ernsthafte Studie zur Geräteerkennung müsste unsere Liste mit Tests des Serververhaltens kombinieren, wie sie kein Crawler in großem Maßstab durchführen kann.