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2 sitios activos que usan Sift ahora mismo

Analytics · de Sift · desde 2011 · Proprietary

2 sitios Dataset actualizado · 2026-10-03
Categorías Analítica Seguridad
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Todas las cifras que ve aquí proceden de una misma instantánea de la base de datos de webatla, tomada en esta fecha (UTC). Normalmente la actualizamos a diario.
2 Sitios detectados
0,0 % De todos los sitios web

Vista previa de los datasets de sitios Sift

La detección de Sift es un valor de la columna Technologies . Dos datasets la incluyen, cambie entre ambos para comparar qué incluye cada uno.

webatla-technologies-sift-2026-10-03.jsonl.zst · 2 filas · 14 columnas Exportación diaria actualizada
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……………………………………
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Mostrando 2 de 2 filas · Technologies · El stack tecnológico completo de cada sitio: CMS, pagos, analítica, frameworks.

El dataset Sift

Todos los sitios que hemos detectado utilizando Sift, con versión, hosting, país, TLD y ranking de tráfico.

Sift está presente en 2 datasets

La detección de Sift forma parte de Technologies (€159/mes) y All data (€599/mes). Compre cualquiera de los dos para filtrar la lista completa de 2 sitios, o consiga antes una vista previa gratuita.

Sus descargas de Sift

Los datasets que posee, filtrados por Sift. Cada botón entrega directamente el último export diario.

Formato: JSONL (zstd) Dataset actualizado: 2026-10-03

API, columnas & recetas → /account/api

Acerca de Sift

La puntuación del fraude es trabajo de trastienda. Un motor de riesgo pondera la tarjeta, el dispositivo, la dirección de envío y la antigüedad de una cuenta, devuelve un veredicto, y el comprador nunca llega a saber que ha ocurrido. Sift vende un motor de esa clase, lo que hace que su aparición en un estudio de tecnologías web resulte algo contraintuitiva. Lo que un rastreador puede ver es solo el borde delantero del producto, un script de recogida que reúne señales de dispositivo y de comportamiento desde el navegador y se las entrega al proveedor para que las puntúe. Todo lo que queda aguas abajo de ese script, los modelos, las reglas, las colas de revisión manual, no deja rastro alguno en el marcado.

En octubre de 2026 registramos el recolector en 2 sitios. Una cifra tan pequeña debe leerse como una cota inferior y no como un censo, por dos razones que empujan las dos en la misma dirección. Las etiquetas antifraude se cargan con frecuencia solo en las páginas donde hay dinero o identidad en juego, es decir, la compra, el inicio de sesión y el registro, así que un rastreo que lea una portada simplemente no las verá. Los despliegues grandes tienden además a canalizar la recogida a través de un nombre de host propio o a disparar la etiqueta desde un contenedor, lo que oculta al proveedor detrás del dominio del propio cliente.

La presencia vale algo incluso con la infravaloración. Un dominio que lleva este script de la categoría Analytics pertenece a un negocio en el que el fraude sale lo bastante caro como para justificar una plataforma dedicada en lugar del filtrado que trae de serie una pasarela de pago. Los mercados en línea, los productos por suscripción, los bienes digitales y cualquier cosa que guarde saldo tienden a cruzar ese umbral pronto. La plataforma es una oferta de Sift con licencia Proprietary y se vende desde 2011, tiempo suficiente para que la adopción refleje una compra meditada y no una prueba.

Hay dos públicos que usan una lista así. Los proveedores de riesgo competidores quieren la base instalada como mapa de oportunidades, porque desbancar a alguien en herramientas antifraude es lento y saber quién ya tomó la decisión importa más que las cifras brutas de tráfico. Los socios de integración, las pasarelas de pago, los proveedores de identidad y las plataformas de comercio quieren la vista inversa, el conjunto de comerciantes cuya pila debería soportar su propio conector.

Una consulta de un solo dominio dice si un comerciante concreto usa la plataforma. La lista descargable responde a las preguntas que necesitan la población entera a la vez: qué venden esos comerciantes, sobre qué sistemas de comercio funcionan, bajo qué dominios de país operan y cómo cambia el conjunto entre entregas. El cruce de datos es la clave, y el cruce necesita el fichero y no una consulta.

Preguntas frecuentes

¿Cuántos sitios web usan Sift?

webatla detecta Sift en 2 sitios web, actualizados a diario, cada uno con su dominio, DNS, WHOIS, IP, país y clasificación.

¿Puedo descargar la lista de sitios web que usan Sift?

Sí, en formato JSONL estructurado. Consiga antes una muestra gratuita.

¿Qué incluye cada sitio, y con qué frecuencia se actualiza?

Dominio, DNS, RDAP/WHOIS, la stack tecnológica completa, IP & país, PageRank y Harmonic, redetectados y reexportados a diario.

¿Cómo encuentro los sitios web que utilizan Sift?

Compre el dataset Technologies y descargue la lista completa de dominios en los que detectamos Sift, reexportada cada día.

¿Qué más incluyen los datos de tecnología de Sift?

Cada fila coloca Sift junto a las demás tecnologías del mismo sitio, además de DNS, WHOIS, IP, país y clasificación.

¿Puedo descargar solo los sitios que utilizan Sift, o la base de datos completa?

Ambos. Cada sitio que usa Sift figura en el dataset Technologies, un archivo descargable. O compre All data para toda la base de datos: tecnologías, más identidad, ranking, DNS y RDAP/WHOIS para cada dominio, reunidos en un solo archivo. Exportación actualizada a diario.

¿Cómo descargo la lista de sitios web que utilizan Sift?

Tres pasos: (1) consiga la muestra gratuita de 10.000 filas para examinar el esquema, (2) compre el dataset Technologies, (3) descargue la lista completa de todos los dominios en los que detectamos Sift, en forma de archivo JSON Lines. Se reexporta a diario, así que puede volver a descargar la lista más reciente en cualquier momento dentro de su periodo de acceso. Cada fila contiene el dominio junto con el DNS, el WHOIS, la IP, el país de alojamiento y la clasificación.

Consiga la lista completa de sitios web que usan Sift

Elija el dataset que cubra lo que necesita. Cada uno incluye Sift y se descarga en JSONL, reconstruido a diario.

Technologies 14 columnas

El stack tecnológico completo de cada sitio: CMS, pagos, analítica, frameworks.

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All data 23 columnas

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